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https://repositoriodicyt.upea.bo/jspui/handle/123456789/138
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | GUARACHI CHOQUE, EVER | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-21T15:52:35Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T15:52:35Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://repositoriodicyt.upea.bo/jspui/handle/123456789/138 | - |
dc.language.iso | es | es |
dc.relation.ispartofseries | ;DICYT-E-44-2022 | - |
dc.subject | NEURONA ARTIFICIAL | es |
dc.subject | ARTIFICIAL | es |
dc.title | “MODELO DE RED NEURONAL ARTIFICIAL PARA CLASIFICAR LAS ARRITMIAS CARDIACAS EN LOS HOSPITALES DE CARDIOLOGÍA EN LA CIUDAD DE EL ALTO” | es |
Aparece en las colecciones: | GESTION 2022 |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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PROYECTO FINAL.pdf | Una arritmia, o latidos cardíacos irregulares, es un problema con la frecuencia o el ritmo de los latidos cardíacos. El corazón puede latir demasiado rápido, demasiado lento o con un ritmo irregular. Objetivo general: por lo cual el proyecto de investigación se enfoca a la detección y clasificación de arritmia cardiaca usando Redes Neuronales Artificiales, en apoyo a los médicos especialistas en cardiología y hospitales de esta especialidad de la ciudad de El Alto. Metodología: es un estudio cuantitativo descriptivo de diseño observacional de corte transversal, la población de estudio con análisis médicos cardiacos fueron 7 personas, 3 de sexo femenino y 4 de sexo masculino. pero por los criterios de inclusión se tomó en cuenta a solo 7 pacientes con un intervalo de confianza del 95%. | 11,47 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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